Summer/Winter Coding - # 8. 기지국 설치

코딩 테스트 연습 - 기지국 설치 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

프로그래머스

8. 기지국 설치

문제 설명

N개의 아파트가 일렬로 쭉 늘어서 있습니다. 이 중에서 일부 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 기술이 발전해 5g 수요가 높아져 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸려 합니다. 그런데 5g 기지국은 4g 기지국보다 전달 범위가 좁아, 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸면 어떤 아파트에는 전파가 도달하지 않습니다.

예를 들어 11개의 아파트가 쭉 늘어서 있고, [4, 11] 번째 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 만약 이 4g 기지국이 전파 도달 거리가 1인 5g 기지국으로 바뀔 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 없습니다. (전파의 도달 거리가 W일 땐, 기지국이 설치된 아파트를 기준으로 전파를 양쪽으로 W만큼 전달할 수 있습니다.)

• 초기에, 1, 2, 6, 7, 8, 9번째 아파트에는 전파가 전달되지 않습니다.

• 1, 7, 9번째 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우, 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

• 더 많은 아파트 옥상에 기지국을 설치하면 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

이때, 우리는 5g 기지국을 최소로 설치하면서 모든 아파트에 전파를 전달하려고 합니다. 위의 예시에선 최소 3개의 아파트 옥상에 기지국을 설치해야 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

아파트의 개수 N, 현재 기지국이 설치된 아파트의 번호가 담긴 1차원 배열 stations, 전파의 도달 거리 W가 매개변수로 주어질 때, 모든 아파트에 전파를 전달하기 위해 증설해야 할 기지국 개수의 최솟값을 리턴하는 solution 함수를 완성해주세요

제한사항

• N: 200,000,000 이하의 자연수
• stations의 크기: 10,000 이하의 자연수
• stations는 오름차순으로 정렬되어 있고, 배열에 담긴 수는 N보다 같거나 작은 자연수입니다.
• W: 10,000 이하의 자연수

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입출력 예NstationsWanswer

11	[4, 11]	1	3
16	[9]	2	3

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다

입출력 예 #2

• 초기에, 1~6, 12~16번째 아파트에는 전파가 전달되지 않습니다.

• 3, 6, 14번째 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

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[문제 해설]

 

1. 4g -> 5g 바꾼다고 했는데 기존 4g는 신경 쓰지 않는다!! 이것 때문에 조금 헷갈림

2. 우선 전파가 닿지 않는 구간을 구한다.

2 - 1. 위에서 구한 구간의 수에서 각 구간의 길이에 따라서 설치해야하는 기지국의 수를 구한다.

2 - 2. (구간의 길이 / 1 + 2W) 가 곧 기지국의 설치 수가 된다. ( 1 : 설치 위치 w: 전파 범위는 양쪽이므로 * 2를 한 것 )

3. 소수점은 올림처리.

4. 설치해야 하는 위치를 알고자 하는 게 아니기 때문에 이렇게 계산해도 된다.

 

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[코드]

 

import math


def solution(n, stations, w):
    answer = 0

    willBuild = []

    # 출발지부터 설치해야 구간이 있을 경우
    if stations[0] - w - 1 >= 1:
        willBuild.append([1, stations[0] - w - 1])
    
    # 첫 station을 하고 for문을 돈이유 => 현 스테이션의 끝 + 다음 스테이션의 시작을 통해
    # 설치해야 하는 구간을 구할 것이기 때문
    for i in range(len(stations) - 1):
        st = stations[i] + w + 1
        end = stations[i + 1] - w - 1

        # 리스트는 순회를 하기 때문에 그점을 인지
        if st <= end:
            willBuild.append([st, end])
    
    # 마지막 부분에 설치해야하는 구간이 있다면 설치
    if stations[-1] + w + 1 <= n:
        willBuild.append([stations[-1] + w + 1, n])
    
    
    for wi in willBuild:
        st, end = wi
        length = end - st + 1
        answer += math.ceil(length / (1 + 2 * w))

    return answer

 

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후기

 

설치해야 하는 위치를 구하라고 하면 더 어려워질 수 있었지만

그렇지는 않았다.

침착하게 생각한다면 능히 할 수 있다.