[고득점 kit] 프로그래머스 코딩테스트 연습 - [힙] - #2. 디스크 컨트롤러

(문제 설명)

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.

예를 들어

- 0ms 시점에 3ms가 소요되는 A작업 요청
- 1ms 시점에 9ms가 소요되는 B작업 요청
- 2ms 시점에 6ms가 소요되는 C작업 요청

와 같은 요청이 들어왔습니다. 이를 그림으로 표현하면 아래와 같습니다.

한 번에 하나의 요청만을 수행할 수 있기 때문에 각각의 작업을 요청받은 순서대로 처리하면 다음과 같이 처리됩니다.

- A: 3ms 시점에 작업 완료 (요청에서 종료까지 : 3ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 12ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 11ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 12ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 16ms)

이때 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 10ms(= (3 + 11 + 16) / 3)가 됩니다.

하지만 A → C → B 순서대로 처리하면

- A: 3ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 3ms)
- C: 2ms부터 대기하다가, 3ms 시점에 작업을 시작해서 9ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 7ms)
- B: 1ms부터 대기하다가, 9ms 시점에 작업을 시작해서 18ms 시점에 작업 완료(요청에서 종료까지 : 17ms)

이렇게 A → C → B의 순서로 처리하면 각 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균은 9ms(= (3 + 7 + 17) / 3)가 됩니다.

각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

제한 사항

• jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
• jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
• 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
• 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
• 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.

입출력 예jobsreturn

[[0, 3], [1, 9], [2, 6]]

9

입출력 예 설명

문제에 주어진 예와 같습니다.

• 0ms 시점에 3ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 1ms 시점에 9ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.
• 2ms 시점에 6ms 걸리는 작업 요청이 들어옵니다.

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( 문제 풀이 )

 

알고리즘 순서도_예시

 

개인적으로 구현 문제는 이런 식으로 알고리즘 순서도를 자기 나름대로 짜고 나서 코드를 표현하는 게 좋은 거 같다.

이걸 보는 다른 분들도 참고하시라는 마음으로 올립니다. 

 

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[ 코드 ]

 

# 2. 디스크 컨트롤러
import heapq


def solution(jobs):
    ans = 0
    cnt, last = 0, -1
    jobs.sort()
    ready = []
    end_time = jobs[0][0]
    while cnt < len(jobs):
        for s, j in jobs:
            if last < s <= end_time:
                heapq.heappush(ready, [j, s])
        if ready:
            last = end_time
            j, s = heapq.heappop(ready)
            end_time += j
            ans += (end_time - s)
            cnt += 1
        else:
            end_time += 1
    return ans // len(jobs)


j = [[0, 3], [1, 9], [2, 6]]
sol = solution(j)
print(sol)

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후기

 

구현 문제..

이런 알고리즘 방식은 운영체제 과목에서 비슷한 형식을 본 거 같기도 하다.

아마 이런 식으로 운영체제 알고리즘을 짜면 계속 작업이 안 되는 현상이 발생하고 이거 머라고 했던 거 같은데

오래돼서 단어가 기억이 안 나네.. 아이코

문제 자체는 어렵지 않다. 힙의 이용과 (자동 정렬과 뽑고 넣는데 복잡도 낮기 때문에) 작업 스케쥴러 구현 문제인데 문제에서 어떻게 구현해야 하는지 넌지시 알려준다.

구현은 알고리즘 순서 도라는 방법을 이용해 보면 그나마 어떻게든 풀 수 있었다.