머신 러닝 (2) 썸네일형 리스트형 머신 러닝 - 간단 정리 요약 코세라 앤드류 응의 머신러닝 강좌를 마친 지 오래인데, 포스팅해야 할 양이 밀려서 부득이하게 간단하게 정리하는 포스팅으로 끝내려고 합니다. 아래의 url로 한 번 직접 강좌를 들어보시는걸 추천합니다. 매우 수준 높은 강의를 들으실 수 있을 겁니다. Coursera | Online Courses & Credentials From Top Educators. Join for Free Coursera | Build Skills with Online Courses from Top Institutions Join Coursera for free and learn online. Build skills with courses from top universities like Yale, Michigan, Stanford,.. 머신 러닝(1) - Linear regression with one variable 1-1. - 모델 표현 Training set of housing prices (Portland, OR) Notation: m = Nunber of taraining examples x`s = "input" variable / features y`s = "output" variable / "target" variable size in feet^2(x) price in 1000`s (y) 2104 460 1416 232 1534 315 852 178 위 도표를 예시로 알맞은 표현에 맞는 예시를 오른쪽 그림으로 나타냄. 1th (x, y) = (2104, 460) .... i th (x, y) = .... 트레이닝 셋의 기본적인 표현 개념은 이 정도로 하고, 이제 우리는 머신러닝을 만들 때, 대략적인 개요를.. 이전 1 다음
