1)없어진 기록 찾기
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.
예시예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKEA352713 | Cat | 2017-04-13 16:29:00 | Normal | Gia | Spayed Female |
A350375 | Cat | 2017-03-06 15:01:00 | Normal | Meo | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOMEA349733 | Dog | 2017-09-27 19:09:00 | Allie | Spayed Female |
A352713 | Cat | 2017-04-25 12:25:00 | Gia | Spayed Female |
A349990 | Cat | 2018-02-02 14:18:00 | Spice | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS 테이블에서
- Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
- Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
- Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAMEA349733 | Allie |
A349990 | Spice |
( 문제 해설 )
입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID
1) 일단 두테이블을 비교해야 하므로 두 테이블을 합치는 join필수입니다. (join할 때 두 id같은것만 join해주면)
2) join을 한다음, 보호소 id 즉 두번째 테이블 id == null인것을 출력해주면 됩니다.
SELECT a.ANIMAL_ID, a.name
from animal_outs a
join animal_ins b
on a.ANIMAL_ID = b.ANIMAL_ID
where b.animal_id is null
order by a.animal_id;
.
2)있었는데요 없었습니다
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
관리자의 실수로 일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일이 빠른 순으로 조회해야합니다.
예시예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKEA350276 | Cat | 2017-08-13 13:50:00 | Normal | Jewel | Spayed Female |
A381217 | Dog | 2017-07-08 09:41:00 | Sick | Cherokee | Neutered Male |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOMEA350276 | Cat | 2018-01-28 17:51:00 | Jewel | Spayed Female |
A381217 | Dog | 2017-06-09 18:51:00 | Cherokee | Neutered Male |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDNAMEA381217 | Cherokee |
( 문제 해설 )
일부 동물의 입양일이 잘못 입력되었습니다. 보호 시작일보다 입양일이 더 빠른 동물의 아이디와 이름을 조회하는 SQL문을 작성
1) 고유키인 id를 기준으로 join을 해줍니다.
2) 각 테이블의 datetime을 비교해서 출력해주면 됩니다.
3) 보호시작일 빠른 순이므로 order by asc
SELECT a.ANIMAL_ID, a.name
from animal_outs a
join animal_ins b
on a.animal_id = b.animal_id
where a.datetime < b.datetime
order by b.datetime
3) 오랜 기간 보호한 동물(1)
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일 순으로 조회해야 합니다.
예시예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKEA354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Normal | Ariel | Spayed Female |
A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Normal | Rosie | Spayed Female |
A412697 | Dog | 2016-01-03 16:25:00 | Normal | Jackie | Neutered Male |
A413789 | Dog | 2016-04-19 13:28:00 | Normal | Benji | Spayed Female |
A414198 | Dog | 2015-01-29 15:01:00 | Normal | Shelly | Spayed Female |
A368930 | Dog | 2014-06-08 13:20:00 | Normal | Spayed Female |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOMEA354597 | Cat | 2014-05-02 12:16:00 | Ariel | Spayed Female |
A373687 | Dog | 2014-03-20 12:31:00 | Rosie | Spayed Female |
A368930 | Dog | 2014-06-13 15:52:00 | Spayed Female |
SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
NAMEDATETIMEShelly | 2015-01-29 15:01:00 |
Jackie | 2016-01-03 16:25:00 |
Benji | 2016-04-19 13:28:00 |
※ 입양을 가지 못한 동물이 3마리 이상인 경우만 입력으로 주어집니다.
( 문제 해설 )
입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리
1) 입양 테이블에서 id가 없으면 입양을 가지 못한동물
2) 3마리 => limit 이용
SELECT a.name, a.datetime
from animal_ins a
left join animal_outs b
on a.animal_id = b.animal_id
where b.animal_id is null
order by a.datetime asc
limit 3
4) 보호소에서 중성화한 동물
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.
NAMETYPENULLABLEANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_OUTCOME | VARCHAR(N) | FALSE |
보호소에서 중성화 수술을 거친 동물 정보를 알아보려 합니다. 보호소에 들어올 당시에는 중성화1되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종, 이름을 조회하는 아이디 순으로 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_INS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMEINTAKE_CONDITIONNAMESEX_UPON_INTAKEA367438 | Dog | 2015-09-10 16:01:00 | Normal | Cookie | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-13 13:14:00 | Normal | Maxwell 2 | Intact Male |
A405494 | Dog | 2014-05-16 14:17:00 | Normal | Kaila | Spayed Female |
A410330 | Dog | 2016-09-11 14:09:00 | Sick | Chewy | Intact Female |
ANIMAL_OUTS
ANIMAL_IDANIMAL_TYPEDATETIMENAMESEX_UPON_OUTCOMEA367438 | Dog | 2015-09-12 13:30:00 | Cookie | Spayed Female |
A382192 | Dog | 2015-03-16 13:46:00 | Maxwell 2 | Neutered Male |
A405494 | Dog | 2014-05-20 11:44:00 | Kaila | Spayed Female |
A410330 | Dog | 2016-09-13 13:46:00 | Chewy | Spayed Female |
- Cookie는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
- Maxwell 2는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
- Kaila는 보호소에 들어올 당시에 이미 중성화되어있었습니다.
- Chewy는 보호소에 들어온 후 중성화되었습니다.
따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_IDANIMAL_TYPENAMEA382192 | Dog | Maxwell 2 |
A410330 | Dog | Chewy |
본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.
- 중성화를 거치지 않은 동물은 성별 및 중성화 여부에 Intact, 중성화를 거친 동물은 Spayed 또는 Neutered라고 표시되어있습니다. ↩
( 문제 해설 )
중성화 되지 않았지만, 보호소를 나갈 당시에는 중성화된 동물의 아이디와 생물 종
1. 문자열을 조건문으로 비교할때는 like를 사용한다 (ex) LIKE 'Intact Female'
2. 중성화 x => 'Intact Male', 'Intact Female' , 중성화 o => 'Neutered Male', 'Spayed Female'
3. 고로 a테이블에서 중성화 x 고, b테이블에서 중성화o를 코드화 해서 구현해주면 된다.
SELECT a.animal_id, a.animal_type, a.name from animal_ins a
join animal_outs b
on a.animal_id = b.animal_id
where (a.sex_upon_intake LIKE 'Intact Female' or a.sex_upon_intake LIKE 'Intact Male')
and (b.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Neutered Male' or b.SEX_UPON_OUTCOME LIKE 'Spayed Female')
order by a.animal_id
후기
sql문제 복습하기 잘했습니다.
코테로 sql은 잘안나오기는 하지만 실업무에서 할 가능성이 많기도 하고
막상 해보니
역시나 오랜만에 해보니 좀 까먹고 그랬습니다.
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