Summer/Winter Coding - # 3. 배달

코딩 테스트 연습 - 배달 | 프로그래머스 스쿨 (programmers.co.kr)

3. 배달

문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
  • a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
  • 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
  • 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

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입출력 예NroadKresult

5	[[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]]	3	4
6	[[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]]	4	4

입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.

1번 마을에서 배달에 4시간 이하가 걸리는 마을은 [1, 2, 3, 5] 4개이므로 4를 return 합니다.

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(문제 해설)

0. 이 문제는 다익스트라 알고리즘을 이용하면 문제를 풉니다.

0 - 0. 왜 그런 생각을 했느냐??

k시간 안에 배달할 수 있는 마을을 찾아서 마을의 개수를 리턴하는 문제입니다.

그렇다면 노드를 순회하면서 가장 최적의 시간이 걸리는 노드를 찾아야 합니다.

이런 인과 과정을 거친 후 다익스트라 알고리즘으로 풀 수 있다고 판단한 것입니다.

다른 알고리즘으로도 문제는 당연히 풀 수 있습니다..(제가 푼 방법으로 설명하려는 것)

 

(번외)

다익스트라 알고리즘 관련 설명 블로그

23. 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘 : 네이버 블로그 (naver.com)

23. 다익스트라(Dijkstra) 알고리즘

0 - 1. 준비 사항 - 최단거리 비용을 저장하는 리스트 생성.

0 - 2. 준비 사항 - 양방향으로 이동 가능하므로 양방향으로 검색할 수 있게 노드 그래프 리스트 생성

1. 첫 시작 노드는 1번 노드이므로 1번 노드부터 출발

2. 선택한 노드를 기준으로 현재 비용 + 현재 노드 비용이 최단거리 비용 리스트에 저장된 비용보다 적은 것들을 큐에 넣어서 계속 탐색을 하게 끔 설계합니다.

3. 큐에 데이터가 남아나지 않을 때까지 2의 과정을 반복합니다.

 

4. 최단거리 비용 리스트를 순회하면서 <= k 인경우 답 +=1을 하고 코드를 종료합니다.

 

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[코드]

 

import heapq
# 3. 배달


# 다익스트라 알고리즘
def dijkstra(distance, graph):
    q = []
    heapq.heappush(q, [1, 0])
    
    while q:
        # 가장 최단거리가 짧은 노드에 대한 정보 꺼내기
        now, cost = heapq.heappop(q)
        # 선택된 노드와 인접한 노드를 확인
        for n, c in graph[now]:
            # 선택된 노드를 거쳐서 이동하는 것이 더 빠른 경우
            if cost + c < distance[n]:
                distance[n] = cost + c
                heapq.heappush(q, [n, cost + c])


def solution(N, road, K):
    answer = 0
    graph = [[] for i in range(N + 1)]
    
    # 최단거리 테이블
    distance = [float('inf')] * (N + 1)
    distance[1] = 0
    
    for r in road:
        # a번노드에서 b번 노드로 가는 비용c
        a, b, c = r
        graph[a].append([b, c])
        graph[b].append([a, c])

    dijkstra(distance, graph)

    # 모든 노드로 가기 위한 최단 거리를 출력
    for i in range(1, len(distance)):
        if distance[i] <= K:
            answer += 1

    return answer

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후기

 

다익스트라 알고리즘 처음 맞이하면 많이 어렵습니다.

하지만 다시 한번 보고 또 문제를 만나서 다시 공부하고

여러 번의 과정을 거치면 인과 과정이 머릿속에서 완벽히 이해가 되면서

기억하게 될 것입니다.

저도 그렇습니다.