[고득점 kit]_DFS/BFS_#2. 네트워크

(문제 설명)

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예ncomputersreturn

3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

---

( 문제 해설 )

 

0. 노드들을 한 번 찍은 순회한다.

1. 해당 노드가 방문하지 않았다면 dfs/ bfs 둘 중 하나를 이용하여 순회합니다

1-1. 해당 노드를 순회하느동안 연결돼있는 모든 노드를 방문처리해줍니다

2. 다 순회하고 나오면 네트워크 개수 += 1

3. 노드를 다순회 했는가? 예 => 종료, 아니요 => 다시 0으로

 

---

[ 코드 ]

 

# 2. 네트워크

def graph(st, computers):
    global visited
    visited[st] = True

    for i in range(len(computers)):
        if i == st:  # 같은 위치
            continue
        if computers[st][i] == 0:  # 노 연걸
            continue
        else:
            if visited[i] == False:
                graph(i, computers)


def solution(n, computers):
    global visited
    visited = [False] * n
    cnt = 0

    for i in range(len(visited)):
        if visited[i] == False:
            graph(i, computers)
            cnt += 1
    answer = cnt
    return answer

---

후기

 

탐색에 대해서 익숙해지기 좋은 딱 적당한 문제인 듯하다.

기분 좋게 풀었던 기억이 있다.