(문제 설명)
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
(문제 해설)
0. 문제를 보면 제시된 words에 있는 단어로만 바꿀 수 있습니다
1. 바꿀때 한 단어만 바꿀 수 있습니다.
2. 다들 생각해보면 bfs/ dfs로 탐색하면서 문자가 하나 차이 날 때만 바꾸게 하면 되고
3. 모두 순회했는데도 목표에 도달하지 못하면 0을 출력하게 하면 되겠다 하면 되겠다 싶고
4. 순회하 완료되고 목표에 도착하면 해당 순회 카운트 중 최소를 리턴하면 답이 나오겠다 싶을 겁니다.
5. 이렇게 문제를 간략화한 후 문제를 풀어보려고 시도해봅시다.
[ 코드 ]
# 3. 단어 변환
# 문자 하나가 다름을 체크
answer = 50
def solution(begin, target, words):
global answer
visited = [False] * 50
dfs(begin, target, words, 0, visited)
# 3. 모두 순회했는데 목표에 도달 못했을 때
if answer == 50:
return 0
return answer
# 1. 단어가 하나가 다른지 체크
def chkOnedif(a, b):
difCnt = 0
for i in range(len(a)):
if a[i] != b[i]:
difCnt += 1
if difCnt == 1:
return True
else:
return False
def dfs(begin, target, words, cnt, visited):
global answer
# answer보다 커버리면 순회할 필요도 없음
if cnt >= answer:
return
if begin == target:
answer = min(answer, cnt)
return
for i in range(len(words)):
if chkOnedif(begin, words[i]) and visited[i] == False:
visited[i] = True
dfs(words[i], target, words, cnt + 1, visited)
visited[i] = False
( 코드 설명 )
0. 문제를 보면 제시된 words에 있는 단어로만 바꿀 수 있습니다
1. 바꿀 때 한 단어만 바꿀 수 있습니다.
dfs탐색을 할 때 첫 번째 word [i]가 0, 1 조건을 만족하면 방문 체크를 해줍니다
visited[i] = True
재귀를 이용해 다쉬 dfs를 순회합니다. => 순회 횟수 추가 cnt + 1
바뀐 단어 최신화 words [i]
dfs(words[i], target, words, cnt + 1, visited)
이렇게 다시 dfs로 들어가면 for문은 처음은 words [i]의 첫 번째 words [0]을 순회하게 될 것입니다.
즉, 모든 경우의 수를 dfs를 통하여 순회하게끔 설계된다는 것이죠.... 하지만 재방문은 하지 않습니다
visited에 의해 재방문을 방지했거든요.
이렇게 순회를 할걸 다하면
나오면서 방문 표시했던걸 다시 방문하지 않았다고 바꿔 줍니다.
visited[i] = False
이렇게 dfs재귀로 만들어진 모든 순회 구간이 다 순회되면 종료 조건에 의해 답이 출력되는 원리입니다.
후기
dfs를 문제에 맞게 구현하는 건 여간 까다롭습니다.
하지만 하다 보면 속도가 붙는 느낌이 드네요.
'프로그래머스 고득점kit > DFS, BFS 탐색' 카테고리의 다른 글
dfs, bfs 탬플릿 코드 (0) | 2024.06.11 |
---|---|
[고득점 kit]DFS/BFS_#4. 여행 경로 (0) | 2022.05.02 |
[고득점 kit]_DFS/BFS_#2. 네트워크 (0) | 2022.04.26 |
[고득점 kit]_DFS/BFS_#1. 타겟 넘버 (0) | 2022.04.25 |