고득점kit) 그래프 #2. 순위

( 문제 설명 )

n명의 권투선수가 권투 대회에 참여했고 각각 1번부터 n번까지 번호를 받았습니다. 권투 경기는 1대 1 방식으로 진행이 되고, 만약 A 선수가 B 선수보다 실력이 좋다면 A 선수는 B 선수를 항상 이깁니다. 심판은 주어진 경기 결과를 가지고 선수들의 순위를 매기려 합니다. 하지만 몇몇 경기 결과를 분실하여 정확하게 순위를 매길 수 없습니다.

선수의 수 n, 경기 결과를 담은 2차원 배열 results가 매개변수로 주어질 때 정확하게 순위를 매길 수 있는 선수의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 선수의 수는 1명 이상 100명 이하입니다.
• 경기 결과는 1개 이상 4,500개 이하입니다.
• results 배열 각 행 [A, B]는 A 선수가 B 선수를 이겼다는 의미입니다.
• 모든 경기 결과에는 모순이 없습니다.

입출력 예nresultsreturn

5

[[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]]

2

입출력 예 설명

2번 선수는 [1, 3, 4] 선수에게 패배했고 5번 선수에게 승리했기 때문에 4위입니다.
5번 선수는 4위인 2번 선수에게 패배했기 때문에 5위입니다.

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( 문제 해설 )

 

0. 삼단논법을 기억하시나요?

 

a 가 b보다 강하고 c가 a보다 강하면 => c는 b보다 강하다.

이 삼단논법을 골자로 문제 풀이를 합니다.

그리고 이문제를 초기화할때 set자료형을 쓰는데.. 그건 좀 있다 설명!!

 

1. 예시는 [[4, 3], [4, 2], [3, 2], [1, 2], [2, 5]] 이런 식으로 주어집니다.

[4, 3] 4가 3을 이김 이라는 뜻인데 이 말은

[3, 2] 3이 2를 이김 + 4는 2를 이김 이런 뜻이 된다는 뜻입니다.

그러면 삼단논법 형식으로 코드를 구현해서 이긴 사람의 횟수가 사람 수와 같아진다면?

순위를 알 수 있게 되는 것입니다,

 

2. 그러면

    for i in range(len(results)):
        a, b = results[i]
        winList[a].add(b)
        loseList[b].add(a)

요런 형식으로 초기에 값들을 최신화할 수 있겠네요.

해당 index가 사람이고 winList [index]는 사람이 이긴 목록입니다. 거기다가 내가 이긴 사람을 add() 하겠다는 뜻이죠.

 

3. 이렇게 최신화된 값들을 순회하면서 삼다 논법을 구현해 봅시다.

    for index in range(1, n + 1):
        for k in winList[index]:
            loseList[k].update(loseList[index])

index는 사람입니다. winList [index]는 index번호의 사람이 이긴 사람 목록 => k

index에게 진 k == loseList [k] 이렇게 표현이 가능합니다 ( 패배자 k가 k를 이긴 사람들 목록)

이 록록에 k를 이긴 승리자 index를 추가시키는 것

+

이렇게 삼단논법으로 최신화하는 과정에 같은 사람을 또 추가되는 것을 막기 위해 set() 자료형을 쓰는 것

 

4. 이렇게 한 이후에 

number = len(loseList[j]) + len(winList[j])

number가 사람들 수와 같으면 순위를 특정할 수 있다.

 

 

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[ 코드 ]

 

# 2. 순위
from collections import defaultdict


def solution(n, results):
    answer = 0
    winList = [set() for i in range(n + 1)]
    loseList = [set() for i in range(n + 1)]

    for i in range(len(results)):
        a, b = results[i]
        winList[a].add(b)
        loseList[b].add(a)

    # 삼단논법으로 최신화
    for index in range(1, n + 1):
        for k in winList[index]:
            loseList[k].update(loseList[index])
        for k in loseList[index]:
            winList[k].update(winList[index])

    for j in range(1, n + 1):
        number = len(loseList[j]) + len(winList[j])
        if number == n - 1:
            answer += 1

    return answer

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후기

 

set()을 왜 쓰는지를 이해하고

삼단논법 코드 구현 같은 코드 구현 방식을 숙지해놓으면

여러모로 쓸모가 많은 기법입니다.